Vzhledem k tomu, že dopady změny klimatu jsou celosvětově stále viditelnější, vlády a průmysl čelí naléhavé výzvě přechodu na nízkouhlíkový globální energetický systém.
Světové ekonomické fórum zveřejnilo novou studii o tom, jak lze umělou inteligenci (AI – Artificial Intelligence) využít k urychlení spravedlivější energetické tranzice a vybudování důvěry v tuto technologii v celém odvětví.
Digitální technologie (zejména umělá inteligence) jsou pro tento přechod klíčové a mají potenciál rychleji a s nižšími náklady dosáhnout klimatických cílů v energetice.
Zpráva „Harnessing Artificial Intelligence to Accelerate the Energy Transition“, napsaná ve spolupráci s BloombergNEF (přední poskytovatel strategického výzkumu v oblasti přizpůsobení se energetickému přechodu v odvětvích energetiky, dopravy, průmyslu, stavebnictví a zemědělství) a Německou energetickou agenturou (DENA – Deutsche Energie-Agentur), podává přehled o současném stavu zavádění umělé inteligence v energetice a nabízí plán a praktická doporučení, jak maximalizovat její přínosy.
„Umělá inteligence již ovlivňuje mnoho oblastí společnosti a ekonomiky. V energetice v současné době teprve poznáváme, jak může umělá inteligence urychlit přechod na nízkoemisní, vysoce účinné a propojené energetické systémy budoucnosti,“ řekl Roberto Bocca, vedoucí oddělení energetiky Světového ekonomického fóra.
„V Německé energetické agentuře se již několik let stále více zabýváme digitálními technologiemi. Především však prosazujeme projekty umělé inteligence prostřednictvím naší laboratoře Future Energy Lab. Umělá inteligence je nepostradatelnou technologií, protože propojí různá odvětví (elektroenergetiku, teplárenství, mobilitu a průmysl) a poslouží jako digitální technologie pro účinné monitorování systémů a procesů. Energetický systém budoucnosti bude díky obnovitelným zdrojům energie velmi proměnlivý. Aby bylo možné jej efektivně kontrolovat, bude řízení hrát prvořadou roli,“ vysvětluje Andreas Kuhlmann, předseda představenstva.
Jak by to mohlo konkrétně probíhat je popsáno ve výše zmiňované zprávě :
Pomocí dat shromážděných z různých zdrojů, např. údajů o spotřebě elektřiny, údajů o cenách elektřiny a údajů o počasí, se umělá inteligence používá k rozpoznávání vzorů a/nebo k poskytování pravděpodobnostních předpovědí budoucích výsledků na základě vzorů identifikovaných v datech.
Využití obrazových a video dat pro umělou inteligenci k rozpoznávání objektů nebo podmínek na snímcích (např. využití satelitních snímků k určení struktury oblačnosti a následné předpovědi výkonu solární elektrárny).
Využití vstupních dat ze zařízení a „chytrých“ zařízení, která kombinují senzory s komunikačními a síťovými schopnostmi, aby umožnila digitální propojení a koordinaci fyzických prostředků v reálném čase. Tyto systémy snímání a řízení na úrovni zařízení jsou předpokladem pro inteligentní koordinaci a automatizaci energetického systému s využitím umělé inteligence.
Energetickému průmyslu by prospělo, kdyby ke správě technologií souvisejících s umělou inteligencí přistupoval proaktivně a ve spolupráci. Nadcházející roky budou rozhodující pro podporu inovací v této oblasti a demokratizaci přístupu k novým nízkouhlíkovým technologiím v celém energetickém systému.