Média se stále víc musí přizpůsobovat netransparentním algoritmům společnosti Google. Tato závislost má vliv na žurnalistiku.
Článek výzkumníků Olaya López Munuery a Carlose Lopezosa rozebírá fungování doporučovacího systému Google Discover a vysvětluje, jakým způsobem vybírá obsah pro uživatele, přestože jeho vnitřní procesy zůstávají neprůhlednou „černou skříňkou“.
Internetu vládne pasivita
Autoři v článku popisují posun v chování uživatelů internetu, kdy se od klasického aktivního vyhledávání informací stále více přechází k pasivnímu konzumování obsahu, který uživatelům automaticky předkládá doporučovací systém Google Discover. Na rozdíl od sociálních sítí nemá Discover funkci sledování uživatelů, komentářů ani sdílení, přesto funguje jako neprůhledná „černá skříňka“, jejíž přesné algoritmy Google veřejnosti neprozrazuje.
Několikastupňový trychtýř
Princip výběru obsahu lze přirorovnat k několikastupňovému trychtýři, který ze záplavy denně publikovaných materiálů vyfiltruje personifikovaný výběr pro každého jednotlivce. V první fázi systém indexuje nově vydaný obsah a podrobuje ho přísné kontrole pravidel, čímž vyřazuje škodlivé či nebezpečné příspěvky. Následně vyhledává takzvané entity – konkrétní osoby, místa, značky či témata – a propojuje je do širších tematických celků.
V klíčové fázi personalizace algoritmus převádí zájmy uživatele i samotné články do matematických souřadnic, čímž vytváří takzvané embeddingy. Čím blíže k sobě mají souřadnice konkrétního tématu a dlouhodobých i aktuálních preferencí uživatele, tím vyšší je pravděpodobnost, že se daný článek objeví v jeho kanálu. Google tyto informace čerpá z historie vyhledávání, používání aplikací i polohy uživatele.
Žurnalistika podle algoritmů
Autoři zároveň upozornili na zásadní dopady tohoto systému na moderní žurnalistiku a mediální trh. Pro zpravodajské redakce se Discover stal jedním z hlavních zdrojů návštěvnosti, což je nutí přizpůsobovat titulky i strukturu článků algoritmickým požadavkům, často na úkor tradiční editorské práce.
Vzhledem k netransparentnosti algoritmů a riziku vytváření informačních bublin článek zdůrazňuje potřebu nezávislého akademického výzkumu, který pomáhá rozkrývat, jak tyto systémy utvářejí naše každodenní vnímání informací.
Články zveřejněné v rubrice Trendy nemusejí vyjadřovat názor redakce.